Görəcəyiniz işlər:
- Data warehouse-ları və data mart-larını dizayn etmək, modelləşdirmək, optimallaşdırmaq və onlara dəstək xidməti vermək;
- Bankın müxtəlif məlumat bazalarından və sistemlərindən (mənbələrdən) məlumatları toplamaq, çevirmək və hesabatlıq alətlərində istifadə üçün hazır vəziyyətə gətirmək;
- ETL və digər data mühəndisliyi alətlərini konfiqurasiya etmək və onlara dəstək xidmətləri vermək;
- Big Data ekosistemində data ilə bağlı mürəkkəb məsələləri analiz və həll etmək (arzu olunan);
- Virtualization və digər data mühəndisliyi alətlərini konfiqurasiya etmək və onlara dəstək xidmətləri vermək;
- Bankın müxtəlif məlumat bazalarından məlumatların Big Data mühitinə qarşılıqlı inteqrasiyasını təmin etmək (arzu olunan).
Bizim üçün uyğun namizəd:
- Ali texniki və ya iqtisadi təhsilə;
- Məlumat bazalarının (həm relational, həm də non-relational) yaradılması və modelləşdirilməsi bacarıqlarına;
- Data analitikası üzrə konseptual biliklərinə;
- ETL/ELT proseslərinə dair, strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış dataya dair biliklərə;
- Data science və statistika sahəsində təcrübə və biliyə;
- Data mühəndisliyi proseslərinin idarə edilməsi (prosesin tətbiqi, monitorinqi, dəstəyi) sahəsində təcrübəyə;
- Data analitikası sahəsində paylaşdırılmış hesablama sistemləri (distributed computing) üzərində proqram təminatlarının yaradılması təcrübəsinə;
- Python və ya Scala biliklərinə;
- Mürəkkəb SQL sorğularının yazılmasında təcrübəyə (Oracle PL/SQL biliklərinə üstünlük verilir);
- Real-time Streaming texnologiyalarının istifadəsində təcrübəyə (Kafka və ya Spark Streaming) üstünlük verilir;
- Big Data alətlərinin istifadəsində təcrübəsinə: Hive, Spark, Hadoop, Presto (arzu olunan)
- Kubernetes, Docker və ya bənzər texnologiyalarından istifadə təcrübəsinə (arzu olunan)
- CI/CD alətlərindən (GitHub, Jenkins) istifadə təcrübəsinə (arzu olunandır) sahib olan şəxsdir.